Business Intelligence

Business Intelligence ist eine Kernkompetenz von inovex, die im Zeitalter der digitalen Transformation und immer weiter wachsender Datenmengen nicht an Bedeutung verloren hat - im Gegenteil.

Der Bedarf an Business-Intelligence-Lösungen als unternehmensweite KPI- und Performance-Systeme wächst auch in Zeiten von Big Data und Self-Service BI. Eine durchdachte BI-Landschaft integriert diese Komponenten und nutzt die spezifischen Vorteile wie z. B. kostengünstige Speicherung oder agiles Rapid Prototyping in Kombination mit qualitätsgesichertem und intuitivem Standardreporting. Kompetenzen wie Data Warehouse Konzeption, intelligente Datenextraktion und -aufbereitung für die Überführung in analytische Datenbanken, Reporting und Dashboards werden mehr denn je gebraucht.

Wir sind Spezialisten für besondere BI-Anforderungen wie die Modellierung hochkomplexer Cubes, die Integration heterogener Datenquellen, die Implementierung mobiler Dashboards oder Datawarehouse-Tuning und haben als langjähriger Microsoft-Partner besonders viel Erfahrung mit diesem Technologie-Stack.

Technologie-Stack Business Intelligence

Microsoft BI / Data Management

  • DWH auf Basis SQL Server rDBMS
  • Scale-out mit APS/PDW
  • ETL mit Integration Services
  • OLAP und Tabular Mode mit den Analysis Services
  • Klassisches Berichtswesen mit den Reporting Services
  • Analyse mit Excel
  • Mobile optimiertes Dashboarding mit Datazen
  • Prediction mit Analysis Services Data Mining und Excel-Plugin
  • Integration des Reportings in Sharepoint Portale
  • Self-service BI mit Power BI auf Basis der Excel Plugins/Sharepoint oder PBI Desktop und powerbi.com
  • Stammdatenmanagement mit Master Data Services
  • Realtime-Complex-Event-Processing mit StreamInsight
  • Jobsteuerung mit SQL Server Agent
  • Individuelle Erweiterungen und Anpassungen mit C#.NET, ASP.NET

Open Source BI

  • DWH auf Basis PostgreSQL
  • ETL mit Pentaho Data Integration
  • OLAP mit Mondrian
  • Berichtswesen und Analyse mit Pentaho Business Analytics
  • Advanced Dashboarding mit den CTools
  • Individuelle Erweiterungen und Anpassungen mit Java

Cloud-based Data Management Solutions

Microsoft Azure Platform-as-a-Service-Dienste: 

  • Data Ingestion auf Event / IoT Hubs
  • Relationale Datenhaltung in Azure SQL / Azure Data Warehouse
  • Data Movement und Jobsteuerung mit Azure Data Factory
  • Big-Data-Verarbeitungen auf Basis HDInsight mit Hadoop/Storm/Spark und HBase Knoten
  • Realtime-Complex-Event-Processing mit Azure Stream Analytics
  • Stammdatenmanagement mit Azure Web-Apps
  • Prediction mit Azure Machine Learning
  • Auswertungen mit Power BI über powerbi.com

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Head of Data Management & Analytics

Stefan Kirner / 26.08.2015

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Die Microsoft Power BI Version 2.0 bietet jede Menge neuer Features, die Stefan Kirner in unserem neuesten Blog-Beitrag kurz vorstellt.

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