Vertrauenswürdige GenAI & Agents auf Databricks Agentic AI mit Databricks Mosaic AI
Bauen Sie intelligente KI-Agenten, denen Sie vertrauen können. Wir kombinieren die Autonomie von Agentic AI mit der Sicherheit und Governance der Databricks Data Intelligence Platform – von der Evaluation bis zum produktiven Einsatz.
„Vibe Checks“ für Enterprise AI reichen nicht
Generative AI entwickelt sich von einfachen Chatbots zu komplexen Agenten-Systemen, die Aktionen ausführen (z. B. „Buche eine Rücksendung“ oder „Analysiere diesen Vertrag“). Doch mit zunehmender Autonomie steigen die Risiken:
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Wie stellen Sie sicher, dass der Agent faktenbasiert antwortet? Ohne automatisierte RAG-Validierung und kontinuierliche Groundedness-Checks riskieren Sie geschäftsschädigende Falschaussagen.
Sicherheit
Wie verhindern Sie Prompt Injection oder Datenabfluss? Robuste Guardrails und strikte Zugriffskontrollen müssen tief in der Architektur verankert sein, um sensible Unternehmensdaten vor Manipulation zu schützen.
Evaluation
Wie messen Sie die Qualität objektiv, statt nur „nach Gefühl“? Der Übergang zu messbaren Metriken (wie LLM-as-a-Judge oder kuratierten Test-Benchmarks) ist wichtig, um verlässliche Releases zu garantieren.
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Wie orchestrieren Sie Multi-Agenten-Systeme stabil? Wenn mehrere Agenten autonom interagieren, braucht es deterministische Frameworks und klare State-Maschinen, damit die Prozesse nicht im Chaos enden.
Mosaic AI: Der sichere Weg zu Agentic Workflows
Wir können das Databricks Mosaic AI Agent Framework nutzen, um KI-Systeme zu entwickeln, die sicher auf Ihren Unternehmensdaten (RAG) operieren und echte Geschäftsprozesse automatisieren.
Vertrauen in KI ist messbar. Wir implementieren LLM-as-a-Judge Systeme und MLflow Evaluation, um die Qualität Ihrer Agenten über Metriken wie Toxizität, Halluzination und Relevanz kontinuierlich zu überwachen. Über Review Apps binden wir Fachexpert:innen direkt per Human-in-the-Loop ein. Das Mosaic AI Gateway übernimmt dabei das zentrale Management von Kosten, Rate Limits und Zugriffen für alle Modelle von OpenAI bis Llama.
Ihre Daten bleiben sicher in Ihrer Hand. Eine hochskalierbare Vektorsuche direkt im Lakehouse sorgt für Kontext-Abrufe in Millisekunden. Dank der Governance durch den Unity Catalog erben alle KI-Modelle und Vektor-Indizes automatisch die bestehenden Zugriffsrechte, was ein Daten-Leakage über die KI-Systeme konsequent ausschließt.
Wir bringen KI-Systeme vom Wissen zum Handeln. Mithilfe moderner Agent Frameworks entwickeln wir maßgeschneiderte Agenten, die Tools wie SQL-Abfragen, APIs oder Python-Code autonom nutzen. Durch die Orchestrierung spezialisierter Multi-Agenten-Systeme – wie das Zusammenspiel von Researcher, Writer und Reviewer – lösen wir komplexe Aufgaben für hochwertige Ergebnisse.
Vom Konzept zum produktiven Agenten
Schluss mit dem Bauchgefühl bei Enterprise AI. Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie Sie Databricks Mosaic AI sicher in Ihre bestehende Dateninfrastruktur integrieren.
Engineering meets AI Safety
Wir bringen Software-Qualität in die KIAls erfahrene Software Engineers wissen wir: Ein KI-Agent ist Software. Deshalb wenden wir LLMOps-Prinzipien an.
Versionierung & Lineage
Jeder Prompt, jedes Modell und jeder Datensatz wird getrackt.
Evaluation-Driven Development
Wir entwickeln gegen Metriken, nicht gegen Bauchgefühl.
Security First
Wir integrieren Sicherheitschecks (z. B. gegen Jailbreaking) direkt in die CI/CD-Pipeline.
Integration
Wir binden Ihre Agenten nahtlos in bestehende Apps und Prozesse ein (via Model Serving).
FAQ: Fragen zu Enterprise GenAI
Die wichtigsten Fragen zu Databricks, GenAI-Sicherheit und produktivem MLOps kompakt beantwortet.
Wie verhindern wir, dass der Agent Unsinn erzählt (Halluzinationen)?
Wir nutzen RAG (Retrieval Augmented Generation) auf Ihren kuratierten Daten und implementieren strikte Evaluations-Pipelines mit „LLM Judges“, die Antworten vor der Ausgabe prüfen (Guardrails).
Sind unsere Daten bei der Nutzung von LLMs sicher?
Ja. Mit der Databricks Data Intelligence Platform verbleiben Ihre Daten in Ihrem Cloud-Account. Bei der Nutzung von Open-Source-Modellen (z.B. GPT-OSS, DBRX) via Mosaic AI Model Serving haben Sie volle Kontrolle und Isolation.
Können wir auch Open-Source-Modelle nutzen?
Absolut. Databricks unterstützt hervorragend Open-Source-Modelle. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl und dem Fine-Tuning des richtigen Modells für Ihren Use Case (Kosten vs. Qualität).
Wie integriere ich Enterprise-AI-Tools in bestehende ERP-Systeme?
Die Integration von KI in komplexe ERP-Landschaften (wie SAP, Microsoft Dynamics oder Oracle) erfolgt typischerweise in drei Phasen: Datenextraktion über Konnektoren, Verarbeitung und AI Inferenz und Rückführung der gewonnenen Insights in das ERP System und die Einbindung in Geschäftsprozesse.
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Yaren Sahin
Account Manager New Business
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Yaren Sahin
Bauen Sie vertrauenswürdige KI-Agenten
Lassen Sie uns gemeinsam einen sicheren, evaluierten und produktiven KI-Agenten entwickeln.
