Search

Daten, Informationen und Wissen sind im digitalen Zeitalter das eigentliche Kapital von immer mehr Unternehmen. Für ein erfolgreiches Business ist es unverzichtbar, dieses Daten-Kapital effektiv nutzbar zu machen. Und zwar nicht nur die harte Währung „Zahlen, Daten, Fakten“ sondern gerade auch bisher oft unerschlossene Quellen von Informationen in Textform. Der Lösungsansatz hierfür ist Suche und Text-Analyse.

Oftmals ist schon allein die Qualität der Suche entscheidend für den Erfolg eines digitalen Angebots. Der tägliche Umgang mit Suchmaschinen im Web prägt die Erwartungshaltung der Nutzer maßgeblich. Wir helfen Ihnen, diese Erwartungen zu erfüllen. Denn nur, wenn Ihr hochwertiger Inhalt ohne Mühen und Umwege gefunden wird, wird er auch genutzt – sowohl von Ihren Kunden als auch von Ihren Mitarbeitern.

Die Realisierung einer hochwertigen Suche ist allerdings alles andere als trivial, sondern technologisch anspruchsvoll. inovex hat die notwendige Erfahrung in den unterschiedlichsten Bereichen von Suche und Text-Analyse. Wir beraten Sie unabhängig und übernehmen die Umsetzung vom ersten Draft bis zum Betrieb im Rechenzentrum.

Enterprise Search

Ein häufiger Anwendungsfall für Such-Technologien ist die klassische Enterprise Search. Wie bei der Suche im Internet oder in Online-Shops erhält der Nutzer einen einfachen und schnellen Zugang zu den relevanten Informationen im Unternehmen – über die Grenzen von Dateiablagen oder Unternehmensdatenbanken hinweg. Selbstverständlich unter Berücksichtung von Zugriffsrechten und Datenschutz. Wir bilden die Brücke zwischen Ihrer fachlichen Domäne und den spezifischen Such-Technologien und realisieren mit Ihnen gemeinsam die perfekte Mischung aus einer Volltextsuche, der Gewichtung von Suchbegriffen und der feingranularen Abstimmung des Suchverhaltens.

Search-based Applications

Das Team von inovex ist darüber hinaus spezialisiert auf Use Cases, die jenseits der klassischen Suche liegen. So lässt sich Elasticsearch auch als hochperfomanter Document Store betreiben und eignet sich damit hervorragend für die Realtime-Analyse von Big Data, wie zum Beispiel Log-Daten. In diesem Zusammenhang wird gerne der sogenannte „ELK Stack“ eingesetzt, bestehend aus den Komponenten Elasticsearch, Logstash und Kibana. Auch die Integration von Suchtechnologie in spezifische Fachanwendungen kann für den Anwender zusätzlichen Nutzen bringen. Steht das Suchen und Finden gar im Vordergrund, spricht man von so genannten Search-based Applications – ebenfalls ein Schwerpunkt unserer Arbeit.

Text Analytics

Eng mit der Suche verwandt ist das Thema Text Analytics. Hier steht jedoch nicht das Auffinden einzelner Dokumente im Vordergrund, sondern die maschinelle Extraktion von Informationen aus einer großen Menge von Dokumenten. Dies können z. B. die angesagten Themen in den sozialen Netzwerken, aber auch vordefinierte Kategorien oder bestimmte Eigenschaften von E-Mails, Angeboten, Besuchsberichten, Auditierungen oder beliebiger anderer Textdokumente sein. Unser Team von Data Scientists mit besonderen Kenntnissen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Zusammenarbeit mit den Spezialisten für Datenextraktion und Aufbereitung schafft hier individuelle Lösungen, die nicht nur beeindruckende, wissenschaftlich fundierte Ergebnisse liefern, sondern sich auch nahtlos in Ihre operativen Systeme und Prozesse integrieren.

Fokus auf Open-Source-Technologien

Als einer der ersten Partner von Elastic in Deutschland sind wir Experten für Open Source Search mit Elasticsearch, aber auch bzgl. Apache Solr und Lucene können wir Sie beraten. Für statistische Verfahren zum Text Mining und zur Text-Analyse verwenden wir je nach Anwendungsfall R, Python oder Mlib. Unser Search & Text Analytics-Team unterstützt Sie mit Konzeptions- und Umsetzungskompetenz in allen Phasen Ihrer Projektvorhaben und durch den gezielten Wissenstransfer in Form von Workshops und Trainings. Wir freuen uns darauf, Ihre Suche auf eine neue Ebene zu heben und das volle Potenzial Ihres Daten-Kapitals auszuschöpfen.

Technologie-Stack Search

  • Enterprise Search mit Lucene, Solr, Elasticsearch
  • Integration in Anwendungen und Portale
  • Machine Data Analysis mit Elasticsearch, Logstash und Kibana
  • Elasticsearch PlugIn-Entwicklung
  • Search-based Applications
  • Integration Solr, Elasticsearch und Hadoop / HBase

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Patrick Thoma

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Patrick Thoma

Head of Data Management & Analytics

inovex Theses

Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch

Unsere Masterstudentin Anna Roes befasste sich in ihrer Abschlussarbeitet mit dem spannenden Thema "Recommendersysteme mit Elasticsearch".

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